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智慧物流

  • 智慧物流
  • · 包裹动态分离与分拣
    · 视觉引导拆/码垛
    · 体积测量DWS
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视觉定位与引导

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  • · 传送带分拣与抓取
    · 电子围栏安全防护
    · 智慧农业视觉引导
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AGV避障与目标识别

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客流统计与姿势捕捉

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    · 体型监测与行为识别
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智慧物流

智慧物流

行业应用 智慧物流

基本概况

在物流领域，大量的工作涉及到对包裹和货物的处理和搬运，集成了RGB模块的Vzense 3D ToF相机，在输出深度数据的同时，辅以同步彩色高清图像，可以更准确地分辨出包裹状态与边界，配合多模态目标检测算法，可有效对各类型包裹进行识别、测量、分拣和搬运。

智慧物流

核心优势

智慧物流

精准识别

精度可达毫米级别，提升包裹分拣的成功率和准确率

智慧物流

抗干扰性强

可抵抗环境光干扰，能在室外及黑暗条件下工作

智慧物流

大视场角

覆盖范围广，可快速识别不同形状和尺寸的目标物体

智慧物流

同步输出2D和3D图像数据

RGB和深度图像共同辅助进行动态图像定位和分析。

应用场景

  • 包裹动态分离与分拣
  • 视觉引导拆码垛
  • 体积测量DWS

智慧物流

  • 包裹动态分离与分拣
  • Vzense RGB-D ToF相机可配合机械手臂快速、准确、经济、高效地将单件分离后的各类货物进行自动化分拣和归类。此应用适用于各行业的仓储系统、生产制造、电商、物流配送等场景，有效提高制造和配送的生产能力。
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智慧物流

  • 视觉引导拆码垛
  • Vzense RGB-D ToF相机可快速捕捉包裹/货物/垛型的位置与姿态，具有超大视野覆盖范围，轻松辅助机械手臂（AMR）自动将货物、箱体整齐地码（或拆）在托盘或生产线上。产品支持混合尺寸的包裹/货物/垛型的识别和拆卸，且不受外界环境光干扰。
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智慧物流

  • 体积测量DWS
  • DWS（Dimension/Weight/Scanning：体积/称重/扫码）是物流行业内的三大基础属性数据。应用3D机器视觉进行体积测量是一种更为高效和精准的优选方案。Vzense 3D ToF深度相机通过捕捉包裹3D点云数据对其进行长宽高的体积测量，误差<5mm。

应用案例

智慧拆垛
智慧物流 智慧拆垛 在目标物体和场景多元化的物流堆垛和拆垛环节中，视觉方案不仅需要更强的兼容性和灵活性，而且需要有较强的光照环境鲁棒性，并能实时追踪与定位传送带上移动中的目标物体。3D视觉方案越来越多地应用在拆/码垛过程中，引导机器人完成纸箱、软包、麻袋、周转箱、托盘等多种物料、多种垛型的拆解，使得搬运效率和智能化程度得到大幅提升。 探索更多
基于RGB-D ToF相机的包裹识别与单件分离系统
智慧物流 基于RGB-D ToF相机的包裹识别与单件分离系统 传统仓库的包裹分离分拣大都依靠人工完成，而随着电商和物流行业的快速成长，仓库内堆积如山的包裹会大量消耗劳动力，且工作时效长，效率低下，最终包裹流转率乃至整个供应链的连续性都会受到限制。因此维感科技推出了自主研发的应用于物流仓储领域的单件分离和包裹识别系统。 探索更多
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